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对话比特大陆:两大核心能力占领安全芯片市场

imtoken下载app 2024-01-26 05:14:10

编者按:本文来自机器之力,作者4月36氪授权发布。

9月底递交招股书后,比特大陆首次发布产品,推出两款端云芯片和多款智能计算产品,开拓安防、智慧园区市场。

机器之心与比特大陆产品战略总监唐薇薇、产品总监阮晨勇就公司在AI芯片市场的产品策略、市场竞争、落地路线进行了交流。

作为芯片创业领域第一家“准上市”的创业公司,除了“加密货币”的鲜明标签外,比特大陆的“芯片实力”也不容小觑。

总部位于北京的比特大陆成立于2013年,是一家因专注于虚拟货币领域而崛起的“独角兽”。 熬过比特币两年的熊市后,逆势而上,垄断了比特币矿场近80%的矿机份额。 2015年底,比特大陆开始布局人工智能,在比特币专用ASIC芯片矿机的基础上研发了AI专用芯片。 2017年,首峰系列第一代云端AI芯片BM1680正式上市。

在比特大陆向港交所提交的招股说明书中,提到其是中国第二大无厂芯片设计公司。 此外,比特大陆也是苹果和华为之外为数不多的拥有全球最先进7nm工艺设计能力的公司之一。

近期,比特大陆又推出了两款人工智能芯片,分别是终端芯片BM1880和云端芯片BM1682。 同时发布的还有基于这两款芯片的多款开发和智能计算产品,包括速风智能服务器SA3、嵌入式AI小机器SE3和3D人脸识别智能终端,以及多款开发板、AI模块、算力棒等产品。 其中,嵌入式AI小机器SE3部署在云端的边缘侧智能计算。

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活动现场,机器之心与比特大陆产品战略总监唐薇薇、产品总监阮申勇就公司在AI芯片市场的产品策略、市场竞争、落地路线进行了交流。

据介绍,比特大陆目前拥有800人的整体研发团队,其中一半从事区块链研发和AI研发。 参赛队伍主要分布在北京、深圳、福建、上海、以色列、荷兰等地。 比特大陆产品战略总监唐维维表示,比特大陆现在开发一代云端AI芯片需要9个月左右,并会以这个速度快速迭代。

在销售模式上,比特大陆与上周推出云芯片的华为有类似的策略,称云芯片不会单独销售,只会在服务器中提供给合作伙伴。 该终端芯片将于本月底正式上市,将单独销售,或以开发板和开发模块的形式交付。

在产品策略上,阮晨勇强调了端云融合的策略,比特大陆的端云开发将使用同一套软件。 除了已经布局的云产品,比特大陆还将在端侧进行更深层次的布局。 在芯片能力的基础上,为了满足客户把产品做的更快的需求,比特大陆还将延伸到开发板、USB模块、软件开发等能力。

此外,在端与云之间,针对中小体量的高密度样本和低延迟需求,比特大陆推出了边缘端智慧园区解决方案。

在AI应用市场,比特大陆主要针对两类客户:传统安防厂商和智慧园区。 据唐薇薇介绍,安全领域的主要客户包括海大鱼、算法厂商、集成厂商。 智慧园区相对分散,主要通过渠道解决方案提供服务,在各大城市与多家解决方案提供商合作,提供产品和解决方案。 终端芯片主要聚焦安防行业、机器人、智能家居市场。

对于新的芯片企业来说,在英伟达、英特尔等巨头密集布局的服务器市场,想要分得一杯羹并非易事。 在这个芯片产业集中度不高的市场,核心商业模式是芯片厂商除了提供高性价比的芯片产品外,还需要在开发套件和技术支持等方面形成生态闭环,形成稳定的合作关系。 关系。 在这一点上,x86架构和CUDA社区的优越性不言而喻。

与华为的策略类似,比特大陆也采取了提供完整服务器产品的路线,避免与巨头正面交锋。 谈到竞争,阮晨勇表示,比特大陆去年进入服务器市场,已经进入市场一年; 另外,比特大陆是从数字货币起家的,我们在数字货币芯片和矿机产品设计方面的核心技术能力可以迁移到AI产品上线。 比如数字货币芯片的后端设计能力,矿机的硬件设计能力,散热、架构、制造能力,都可以应用到云服务器市场。

总的来说,比特大陆在AI芯片领域的核心优势体现在芯片设计和硬件设计两个方面。

云:九个月的一代开发周期

BM1682芯片是比特大陆面向深度学习领域推出的第二代人工智能芯片。 去年,比特大陆推出了同样主打高性能云场景的BM1680。 BM1682将于2018年第一季度量产,峰值算力3TFlops,功耗30W。 与第一代BM1680相比,密度更高,实际性能提升5倍。

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BM1682可脱离X86 CPU服务器架构,支持客户二次开发机架式比特币矿机,具有单芯片八路H.264、H.265解码能力,支持视频图像后处理硬件加速,支持多芯片互联以太网和PCIE,易于水平扩展。

基于BM1682,比特大陆推出两款机架式智能服务器SA3-11和SA3-23,其中2U机架式服务器SA3-23承载3个智能处理单元,每个单元包含6个BM1682。 可支持的结构化视频通道数达到90个,性能是传统行业服务器(基于GPU)的2.2倍,人脸识别性能是传统服务器(基于GPU)的3倍。

此外,基于BM1682芯片,比特大陆还开发了深度学习加速卡SC3、智能服务器SA3、人脸识别服务器SS3-C3和嵌入式AI小机器SE3等,专注于安防、互联网、园区等应用场景.

针对中小样本的硬件计算平台,比特大陆推出了SOPHON AI迷你机SE3,搭载了比特大陆第二代云端AI芯片BM1682。 单精度峰值运算能力可达3TFLOPS,额定功耗60W。 据介绍,SE3最多可搭载5万张人脸数据库,人脸比对速度不到100毫秒。 人脸识别准确率大于99%,支持1:N人脸识别。 单台设备可支持4通道动态或10通道静态人脸识别。

唐薇薇透露,下一款BM1684芯片预计年底推出,采用更高纳米工艺,同时推出基于该芯片的服务器SA5。 SA5支持的结构化视频通道数将大大增加。

终端:芯片、开发板、模组三种模式

BM1880是比特大陆首款面向边缘计算的低功耗深度学习推理产品。 比特大陆产品战略总监唐维维表示,由于目标市场应用需要端云一体的AI解决方案,为了更好地满足客户和市场的需求,我们决定研发并推出一款端云一体的AI解决方案。 -端AI芯片及解决方案。

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据介绍,BM1880已于今年7月成功流片,10月30日上市,11月30日量产。BM1880基于ARM架构,采用28nm工艺,支持5G带宽,可实现8 int 精度时 1 TOPS 的峰值计算能力。 在Winograd卷积加速下,峰值算力可达2TOPS,特别设计的TPU调度引擎,可以有效地为所有张量处理器核心提供极高带宽的数据流。 典型功耗小于 2 瓦。

BM1880 包含 2MB 内存,可为性能优化和数据重用提供编程灵活性。 在软件方面,BM1880为用户提供了深度学习模型编译器和软件SDK开发包,方便用户将Caffe、Tensorflow等主流深度学习框架移植到BM1880平台,支持CNN等常见神经网络模型/RNN/DNN。

BM1880除了作为深度学习推理加速的协处理器,还可以作为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其他数据,执行推理等计算机视觉任务; 其他主机也可以将视频流或图像数据发送给BM1880,BM1880进行推理并将结果返回给主机。

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BM1880将单独销售,厂商可以将其集成到带有以太网接口的智能摄像头、监控摄像头、AI盒子中。 同时机架式比特币矿机,BM1880还将以USB人工智能计算棒、USB人工智能模块、开发板等形式进行销售,可应用于智能工控机、机器人、工控机等产品。

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值得注意的是,基于BM1880的边缘计算开发板将支持RSIC-V生态系统。

落地:深度市场

比特大陆在快速研发和迭代芯片及相关产品的同时,也在积极推动产业合作和项目落地。

在今年的百度AI开发者大会AI计算系统论坛上,百度推出了其最新的AI推理加速引擎——Anakin v0.1.0。 比特大陆AI芯片BM1682在运行Mobilenet时的时延数据在所有测试硬件中表现最佳,其性能约为TensorRT或Anakin优化的业界主流芯片的2-4倍。 汤维维透露,比特大陆将在基于BM1682的AI引擎上进行合作。

比特大陆3D人脸智能终端产品已与中国海峡工程、中国投资贸易项目合作。 据唐薇薇介绍,截至目前,比特大陆的易金镜已经为超过40万人提供了人脸识别接入。

安防方面,比特大陆于2018年与福州市签署城市级战略合作协议,以人工智能技术助力福州建设智慧城市、平安城市; 比特大陆人工智能产品参加湖北省公安厅安全算法测试,测试结果排名第一; 此外,在其他省市的安全和人工智能项目中,比特大陆的产品也相继上线。

在园区方面,比特大陆提供的人脸识别解决方案已连续服务“中国海峡工程成果交易会”、“第20届中国国际投资贸易洽谈会”等大型展会,服务人次多达40万人次。 在“压力测试”中表现稳定可靠。 目前,比特大陆AI+园区的产品和解决方案已广泛应用于工厂、园区、写字楼、新零售等场景,并与高端地产企业紧密合作。

根据比特大陆展示的终端AI芯片路线图,公司将于2019年推出面向智能相机和智能机器人的BM1882芯片; 以及2020年用于智能家居和智能摄像头的BM1884芯片。